Türkiye’den 858 bilim adamın yer aldığı “Dünyanın En Etkili Bilim Adamları” listesinde ilk 500 de yer alan, ayrıca Türkiye’de 156 bilim adamın değerlendirildiği “Yapay Zekâ ve Görüntü İşleme” alt bilim dalında 89’uncu sırada yer alan 34 yaşındaki Doç.Dr. Şahin, Kovid-19 salgınıyla yapay zekanın önemi çok artmaya başladığını belirterek, “Karar noktasında hastalığın nereye gideceğini tahmin edebilmemiz gerekir.

Yapay zekanın yapmak istediği karar vermekten ziyade tahmin etmektir. Hastalık boyutunun nereye gideceğini tam anlamıyla kestirmek zor.”

Hangi maskenin ideal olduğunu yapay zeka seçecek

Yapay zekayla alakalı yaptıkları son çalışmaları paylaşan Doç.Dr. Rıdvan Şahin, “Birçok firmanın birçok farkta ürettiği maskeler var. Bunların Kovid-19 için en ideal olanı hangisi olduğu problemini çözmeye çalıştık. Maskelerin hangisinin daha korunaklı olabileceğini farklı parametrelerle ölçmeye çalıştık.”

Kovid-19’lu hastaya teşhis filmlerden konulacak

Bu çalışmanın akabinde Kovid-19’u akciğer filmlerinden nasıl belirleyebilecekleri konusunda görüntü işlemede bunun üzerine yoğunlaştıklarını söyleyen Doç.Dr. Rıdvan Şahin, “Çeşitli çalışmalar şuanda yapılıyor.

Sağlam bir kişiyle Kovid-19’lu bir kişi ve bir de zatürreli kişi arasında nasıl bir bağlantı kurabiliriz, bir kişinin filmini aldıktan sonra Kovid-19 olma veya olacak derecesini nasıl belirleyebiliriz üzerine çalışıyoruz.

Bunlar görülüyor ama hala acaba insan öksürüğü sebebiyle zatürremi, grip mi, Kovid-19 mu sorusu devamlı soruluyor. Biz de tam bu noktada çalışma yapıyoruz. Bu filmlerin ayrışmasını istiyoruz. Şuan verileri topluyoruz. Bulanık kümeler mantığıyla çalışan küme verileriyle biz çalışıyoruz.”

Sağlıkla matematiği, mühendisliği birleştirmeye çalışacaklarını söyleyen Doç.Dr. Rıdvan Şahin, “Kovid-19 tutulmasıyla farklı bir kanser tutulması arasındaki farkı ölçmeye çalışacağız. Biz hastalıkları Kovid-19 ve diğerleri diye ayırmaya çalışıyoruz.”

Doktoru görmeden yapay zeka hastanelerde teşhis koyacak

Gümüşhane Üniversitesinde akademisyenliğinin yanı sıra Genel Sekreter Yardımcısı ve Kelkit Aydın Doğan Meslek Yüksekokul Müdürü olarak görev yapan Doç.Dr. Şahin, devam eden bir çalışmalarında bir kişinin hastaneye gittiğinde hiçbir kişiyle temas kurmadan tamamen yapay zeka yardımıyla teşhis konulabileceği bir uygulama üzerinde çalıştıklarını belirterek, “Bir kişi hastaneye gittiğinde şikayetlerini söylüyor, tahlilleri yapılıyor, gerekli filmleri çekiliyor ve bu kişi hastanenin diğer kapısından hangi hastalık veya ne tür bir problemi olduğu sonucuna varılıp ilaçları yazılıp gönderiliyor.

Hiçbir kişiyle, doktorla temas etmeden hastaneden çıkabilecek. Yavaş yavaş oraya doğru gidiyoruz. Otomobil üreten fabrikalar nasıl robotlaştıysa diğer sektörlerde yavaş yavaş böyle olacak. Yapay zekanın en son gideceği yer buralar.”

Telefonlardaki asistanlar anlamlı cevaplar verinceye kadar yapay zeka gelişecektir

Yapay zekanın nereye gittiğiyle alakalı soruyu cevaplandıran Şahin, “Benim kızım telefondaki asistanla konuşurken bazen “Bu beni anlamıyor.”

Telefonlarımızdaki asistanlar sorulan bütün sorulara anlamlı ve bizi tatmin edecek cevaplar verinceye kadar yapay zeka gidecektir.

Her sektör artık yapay zekayla beraber insan gücünü minimize edip makine gücünü maksimum seviyeye çıkarmaya çalışıyor. İnsan gücünün gelecekte nerelere gideceğini kestirmek çok zor.”